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2018-08-19 14:29 来源:中国贸易新闻

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对所有配备的装备器材做到能正确、熟练掌握运用,全面提高乡镇自愿消防队员驾驭装备的能力和灭火救援的实际作战水平。为了使城市防范洪涝风险的能力得到不断提高,可以采取以下办法进行控制,比如对河道的联通性进行不断提高、对城市的水系结构进行不断的优化、对非骨干河道进行积极的保护和整治、对河道淤泥进行疏浚以及对河道护岸工程进行不断的增强等。

  杭州国际城市学研究中心顾问:王国平(原中共浙江省委常委、中共杭州市委书记,杭州城市学研究理事会理事长、杭州国际城市学研究中心顾问)党组书记、主任(主持工作):江山舞杭州国际城市学研究中心杭州国际城市学研究中心(杭州研究院)成立于2009年,是杭州市委、市政府专门设立的城市学、杭州学研究机构。下一步,大队还将发动社区大使参与防火宣传、隐患排查和日常巡查宣传活动,扩大消防安全知识的覆盖面,全面做好冬春火灾防控工作。

  3.在标准上改革创新新医院的软硬件坚持“国内领先、世界一流”,让杭州人和“新杭州人”都能享受“国内领先、世界一流”的优质医疗服务。所以,教育改革必须把自身的导向定位在追求公平优质上,千万不能背道而驰。

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  名誉主席:徐匡迪(十届全国政协副主席、中国工程院原院长、中国工程院主席团名誉主席)王梦奎(国务院发展研究中心原主任)主席:潘云鹤(中国工程院原常务副院长)副主席:杨卫(国家自然科学基金委员会主任、中国科学院院士)王国平(原中共浙江省委常委、杭州市委书记、杭州国际城市学研究中心顾问)单霁翔(故宫博物院院长)章新胜(教育部原副部长、世界自然保护联盟理事会主席、中国教育国际交流协会会长、联合国教科文组织亚太地区世界遗产培训与研究中心管委会主席)钟秉林(中国教育学会会长、北京师范大学原校长、教授)钱永刚(中国人民解放军某部高级工程师、上海交通大学兼职教授、钱学森之子)三是消防设施未保持完好有效,占用、堵塞、封闭疏散通道、安全出口、消防车通道等情形,一律从严处罚。

  建立在资源整合基础上的医院集团化,不但能够提高资源利用率,减少重复建设,同时还能减少管理费用等冗余费用。

  2017年,杭州国际城市学研究中心城市学研究一处(发展规划研究处)与中国(杭州)智慧城市研究院有限公司计划招聘相关研究人员若干名,主要承担城市空间规划、城市土地利用规划、城市经济发展规划等方面课题研究任务的支持工作,由中国(杭州)智慧城市研究院有限公司实行企业化管理并支付薪酬。传承南宋“经世致用”的务实精神,引领“和谐创业”,提升杭州的经济生活品质。

  支队吴韶龙参谋长出席会议并就新训工作提出了明确要求,支队新训队带兵干部、班长骨干参加了会议。

  二、应聘材料1.博士后应聘表;2.代表性研究成果;3.其他参见浙江大学博士后工作办公室网站

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数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

上海证券报2018-08-1909:44分类:动态
在历史地位上,既要看到南宋在当时国际国内的地位,也要看到南宋对后世中国和世界的影响。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

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近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

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